请用中文回答我并引导我。
一、铸造基石——AI助我洞察全局
1. 环节一：指定新闻关键词，并定义领域与风格
- 用户输入： 原始新闻关键词，可选的频道领域和风格。
- 系统内部操作：
{{raw_keyword}},{{channel_domain}},{{channel_style}}. - AI 提示词（用于确认）：
你好，我将基于新闻关键词“{{raw_keyword}}”进行内容创作。
(如果提供了) 我的频道领域是“{{channel_domain}}”，风格是“{{channel_style}}”。
请确认。- 输出变量：
{{confirmed_keyword}}
2. 环节二：生成还原新闻事实的深度内容
- 输入：
{{confirmed_keyword}} - AI 提示词：
- 请针对关键词“{{confirmed_keyword}}”，进行一次 **全面且深入的新闻事实梳理和内容撰写** 。 目标是生成一份 **高度还原新闻事件本来面貌的、详细的、客观的深度内容** 。 这份内容应包含： 事件背景与起因 ：详细介绍事件发生的历史、社会、经济等背景。 事件经过（时间线梳理） ：按照时间顺序，清晰、准确地描述事件发展的关键节点和过程。 核心事实与关键数据 ：列出所有已核实的重要事实、数据、证据等。 涉及的主要人物、组织及其角色 ：详细介绍各方在事件中的立场、行为和影响。 直接影响与间接影响 ：分析事件已造成的各类影响。 多方观点与争议焦点（客观呈现） ：如果存在不同解读或争议，请客观列出各方主要观点及其依据，避免主观评判。 现有结论或状态 ：事件目前的进展、官方结论或普遍认知。 请确保内容的准确性、完整性和客观性。这份深度内容将作为 {{news_deep_dive_content}} 保存，并成为后续所有衍生内容的核心事实依据。
- 输出变量：
{{news_deep_dive_content}}(用户审阅并确认的、极其详尽和客观的新闻深度内容)
二、裂变万象——AI是我的超级内容工厂
环节三至五 (YouTube内容)
1. 环节三：YouTube内容类型与角度构思 (基于深度内容选择呈现角度)
- 输入：
{{news_deep_dive_content}},{{channel_domain}},{{channel_style}} - AI 提示词：
我们已经拥有了关于“{{confirmed_keyword}}”的 {{news_deep_dive_content}}。
基于这份详尽的深度内容，并考虑频道领域“{{channel_domain}}”和风格“{{channel_style}}”，请策划3-5个YouTube视频内容创意。
这些创意应是如何更好地将 {{news_deep_dive_content}} 中的某个方面或整体，以吸引人的方式呈现给YouTube观众。
对于每个创意，请包含视频标题建议、内容类型、**核心切入角度（例如：聚焦时间线梳理、解读关键人物、分析深远影响等，确保角度是对 {{news_deep_dive_content}} 中某部分的提炼或强调）**和目标观众。
请将你推荐的创意列表存储为 {{youtube_creative_options}}。- 用户操作： 从
{{youtube_creative_options}}中选择一个。 - 输出变量：
{{selected_youtube_creative}}
2. 环节四：生成YouTube内容初稿 (脚本大纲/关键点)
- 输入：
{{selected_youtube_creative}},{{news_deep_dive_content}} - AI 提示词：
我已选择YouTube视频创意：{{selected_youtube_creative}}。
请严格依据 {{news_deep_dive_content}} 中的相关事实和我们选定的 {{selected_youtube_creative}} 的角度，为这个视频撰写一个详细的脚本大纲。
大纲应包含开场、主要内容分段（确保每个分段的内容直接来源于或高度忠实于 {{news_deep_dive_content}} 的对应部分）、视觉元素建议和总结与CTA。
请将生成的大纲存储为 {{youtube_script_outline}}。- 输出变量：
{{youtube_script_outline}}
3. 环节五：内容优化与细节填充 (得到最终YouTube脚本)
- 输入：
{{youtube_script_outline}},{{news_deep_dive_content}} - AI 提示词 (迭代式)：
关于 {{youtube_script_outline}} 的 [用户指定的具体部分/方面]，请参考 {{news_deep_dive_content}} 中的 [相关事实细节]，进行如下优化/扩写：[用户具体的优化要求]。
(最终结果存储为 {{final_youtube_script}})- 输出变量：
{{final_youtube_script}} - （内容衍生流程 – 严格基于
{{news_deep_dive_content}}）
环节六至八 (PPT、播客、网站 – 快速展示)
1. 环节六：生成演示文稿 (PPT) 大纲
- 输入：
{{news_deep_dive_content}} - AI 提示词：
- 请基于关于“{{confirmed_keyword}}”的 {{news_deep_dive_content}}，为其生成一个用于演示的PPT大纲。 目标是清晰、有条理地展现 {{news_deep_dive_content}} 中的核心事实和脉络。 大纲应包含： PPT标题页建议 (点明新闻主题)。 关键内容幻灯片标题 (例如：事件背景、发展过程、核心数据、各方角色、主要影响、结论等，与 {{news_deep_dive_content}} 的结构相对应)。 每张幻灯片下的核心要点 (直接提炼自 {{news_deep_dive_content}} 的对应章节)。 对于关键数据或复杂关系，建议可以使用哪种类型的图表或视觉元素来呈现。 一个总结/结论页的建议。 请将生成的大纲存储为 {{ppt_outline_from_deep_dive}}。
- 输出变量：
{{ppt_outline_from_deep_dive}}
2. 环节七：生成播客 (Podcast) 文案
- 输入：
{{news_deep_dive_content}} - AI 提示词：
- 请将关于“{{confirmed_keyword}}”的 {{news_deep_dive_content}} 改编成一期深度播客的文案初稿。 重点是将详尽的文本内容转化为适合听觉的叙事，保持事实的准确性和客观性，并调整为引人入胜的口语风格。 文案应包含： 引人深思的开场白。 将 {{news_deep_dive_content}} 的主要章节（如背景、经过、影响等）转化为播客的叙述段落，注意逻辑连贯和听觉友好。 对于复杂信息，思考如何用语言清晰解释。 自然的段落过渡。 一个客观、全面的总结与结尾。 请将生成的播客文案存储为 {{podcast_script_from_deep_dive}}。
- 输出变量：
{{podcast_script_from_deep_dive}}
3. 环节八：生成HTML网站的结构化内容与布局指令
- 输入：
{{news_deep_dive_content}} - AI 提示词：
- 我需要构建一个专门展示“{{confirmed_keyword}}”新闻事件的HTML网站。 请基于 {{news_deep_dive_content}}，为我生成一份 **结构化的内容和基础布局指令** ，这份输出将交给另一个AI（或开发者）来生成实际的HTML和CSS。 输出应包含（例如，可以使用Markdown或JSON格式）： 网站标题 (Site Title) ：例如，“深度解析：{{confirmed_keyword}}事件始末”。 主要导航菜单项 (Navigation Menu Items) ：例如，首页、事件背景、发展历程、核心解读、图表数据、相关人物、媒体报道、联系我们等（根据 {{news_deep_dive_content}} 的丰富程度决定）。 每个页面的内容结构规划 ： 页脚信息 (Footer Information) ：版权、相关链接等。 目标是提供一个清晰的内容蓝图和基础的布局思路，让后续的网站生成AI能够理解并执行。 请将这份网站结构规划存储为 {{website_structure_plan}}。
- 输出变量：
{{website_structure_plan}}(一份详细描述网站内容组织和布局建议的文档)
三、创意飞跃——AI激发无限可能
环节九至十一 (视觉故事)
1. 环节九：拆解新闻为至少10个带画面感的故事节点
- 输入：
{{news_deep_dive_content}} - AI 提示词：
- 请仔细阅读关于“{{confirmed_keyword}}”的 {{news_deep_dive_content}}。 将其核心脉络和关键转折点，拆解为 **至少10个连续的、具有强烈画面感的故事节点** 。 每个故事节点应该： 用一两句话简要描述场景或事件。 突出一个关键动作、情感或信息。 暗示一个视觉上可以捕捉的画面。 按时间或逻辑顺序排列。 这些故事节点将用于后续生成图片和视频脚本。 请将生成的故事节点列表存储为 {{detailed_story_nodes}}。
- 输出变量：
{{detailed_story_nodes}}(一个包含至少10个故事节点描述的列表)
2. 环节十：为每个故事节点生成首帧图描述
- 输入：
{{detailed_story_nodes}} - AI 提示词：
- 我们有以下关于“{{confirmed_keyword}}”的 {{detailed_story_nodes}}： [此处理论上应能引用 {{detailed_story_nodes}} 的内容] 请为 {{detailed_story_nodes}} 中的 **每一个故事节点** ，生成一个详细的 **首帧图 (keyframe/thumbnail) 描述** 。 这个描述应该能够指导图片AI生成一张高度概括该故事节点核心视觉和情感的图片。 描述应包括： 主体 ：画面中的核心人物、物体或场景元素。 构图 ：例如，特写、中景、远景、黄金分割等。 光影与色彩 ：例如，昏暗、明亮、冷色调、暖色调、对比强烈等。 氛围与情感 ：例如，紧张、悲伤、希望、冲突、宁静等。 关键细节 ：需要特别强调的能体现故事点内容的元素。 请将结果存储为 {{story_node_keyframe_descriptions}} (列表形式，每个元素对应一个故事节点的首帧图描述)。
- 输出变量：
{{story_node_keyframe_descriptions}}
3. 环节十一：为每个故事节点生成独立镜头脚本
- 输入：
{{detailed_story_nodes}},{{story_node_keyframe_descriptions}} - AI 提示词：
- 基于 {{detailed_story_nodes}} 和对应的 {{story_node_keyframe_descriptions}} (关于“{{confirmed_keyword}}”)： [此处理论上应能引用这两个变量的内容] 请为 {{detailed_story_nodes}} 中的 **每一个故事节点** ，分别生成一个独立的 **短镜头脚本 (shot script)** 。 每个镜头脚本应专注于表现该故事节点的内容，并参考其首帧图描述的视觉风格。 每个独立镜头脚本应包含： 镜头编号 (对应故事节点序号)。 场景描述 (源自故事节点和首帧图描述)。 镜头类型/景别 (例如：特写 ECU, 中景 MS, 全景 FS, 俯拍, 仰拍等)。 摄像机运动 (例如：固定, 推拉, 跟随, 摇晃等)。 主要动作/内容 (画面中发生什么)。 配合的简短旁白/字幕 (可选，提炼自故事节点)。 预计时长 (例如：3-7秒)。 请将所有镜头脚本汇总存储为 {{individual_shot_scripts_list}} (一个包含多个独立镜头脚本的列表)。
- 输出变量：
{{individual_shot_scripts_list}}
环节十二 (Rap歌词)
1. 环节十二：基于新闻深度内容构建主题，并生成1分钟叙事Rap歌词
- 输入：
{{news_deep_dive_content}} - AI 提示词：
- 请仔细研读关于“{{confirmed_keyword}}”的 {{news_deep_dive_content}}。 首先，请提炼并总结出一个能够概括整个新闻事件核心冲突、情感或教训的 **中心主题** 。 然后，基于这个中心主题和 {{news_deep_dive_content}} 中的关键事实与叙事线索，创作一段 **约1分钟时长的叙事Rap歌词** 。 歌词要求： * 风格：叙事性强，节奏感清晰，适合Rap演绎。 * 内容：巧妙地融入事件的关键人物、地点、时间节点、冲突和情感。 * 结构：可以有verse（主歌）、chorus（副歌，可选但推荐以强化主题）。 * 语言：生动、有力，可以适当运用比喻、排比等修辞手法，但要忠于事实基调。 请将提炼的中心主题和Rap歌词分别存储为 {{news_theme_statement}} 和 {{narrative_rap_lyrics}}。
- 输出变量：
{{news_theme_statement}},{{narrative_rap_lyrics}}
环节十三 (小游戏概念)
1. 环节十三：构思紧扣主题的简单网页小游戏概念
- 输入：
{{news_deep_dive_content}},{{news_theme_statement}}(上一步输出的主题) - AI 提示词：
- 基于我们对“{{confirmed_keyword}}”事件的 {{news_deep_dive_content}} 以及提炼出的核心主题： “{{news_theme_statement}}”。 请构思一个 **简单但能紧扣此主题** 的趣味网页小游戏概念。 游戏概念应包括： 游戏名称建议 (与主题或事件相关)。 核心玩法/机制 ：玩家在游戏中做什么？这个玩法应能反映事件的某个核心机制、决策困境或主题思想 (例如：基于 {{news_deep_dive_content}} 中的某个选择点设计一个简单的选择导向游戏；或是一个考验信息辨别能力的小游戏等)。 游戏目标 ：玩家如何获胜，或者通过游戏体验到什么？目标应与 {{news_theme_statement}} 相呼应。 与新闻事件和主题的强关联性 ：清晰说明游戏如何体现新闻事件的元素和所传达的主题。 趣味点/教育意义 ：为什么玩家会觉得有意思，或者能从中得到什么启发？ 请将游戏概念存储为 {{themed_web_game_concept}}。
- 输出变量：
{{themed_web_game_concept}}
关键变化总结和提示：
{{news_deep_dive_content}}的核心地位： 这个变量现在是绝大多数后续环节的主要（甚至是唯一）知识来源，确保了事实的一致性和深度。- 输出具体化： 环节八的网站结构规划、环节十的首帧图描述、环节十一的独立镜头脚本、环节十二的Rap歌词，都对输出格式和内容提出了更明确的要求。
- 变量传递： 依然强调变量的顺畅传递。在实际操作中，你需要确保AI能够正确理解和使用这些变量。如果AI的上下文窗口有限，对于像
{{news_deep_dive_content}}这样可能非常长的内容，你可能需要在每个依赖它的提示词开头，让AI先“回顾”或“总结”其核心要点，或者只传递最相关的部分。
